.NET


关于新的个人博客

大概2011年的时候我在博客园上开通了一个主页,那个时候刚毕业,晚上下班回家无所事事,又不喜欢打游戏,就开始研究一些技术方面的东西,然后开始在上面写文章,之所以想着写文章,原来只是记录一下个人的一些经验或者遇到的问题的解决方法,方便以后自己查看,正所谓“好记性不如烂笔头”,很多东西如果不及时记录下来,时间长了也就会忘记。还有一部分文章是个人的一些读书笔记,比如看完之后,想着看能不能自己复述出来,这样也能检验自己是否真正的理解,我觉得书写对锻炼自己的表达能力和文字功底,是有一些帮助的。 从2011年到2016年期间,断断续续的写了大概100多篇,有一些是个人工作中遇到问题的总结,比如Excel插件开发系列,有一些是工作之余的一些爱好,比如Kinect开发,还有一些是读书笔记,比如算法和数据结构那些文章。当然,这些都是在工作不需要经常加班的条件下, …


浅谈委托和事件(一)

关于委托和事件,可能是.NET或者说是面向对象编程语言中的一个比较重要又比较难以理解的概念。关于这一话题,园子里的人也写了很多文章,最经典的可能就是张子阳的C#中的委托和事件这两篇文章了,之前也看过MSDN 上的WebCast深入 "委托和事件"。可能和很多人一样,刚开始读的时候,觉得很清楚,但是过了一段时间好像又忘记了委托和事件的区别,知道很久以前,在一次面试中我被问到委托和事件有什么区别,一下子就说不清了。 所以这里稍微理一下,也算是自己的一个总结。当然,还是推荐大家先读前面推荐的两篇文章。 .NET中的事件模型是建立在委托(delegate)这一机制上的,所以首先来看看什么是委托。 委托 委托是一种类型安全的调用回调方法,类似于C中的函数指针。委托(Delegate)是一个类,当创建实例时,需要传入方法名称,每一个委托都有一个签名,比如: delegate int …


浅谈跨域以及WebService对跨域的支持

跨域问题来源于JavaScript的同源策略,即只有 协议+主机名+端口号 (如存在)相同,则允许相互访问。也就是说JavaScript只能访问和操作自己域下的资源,不能访问和操作其他域下的资源。 在以前,前端和后端混杂在一起, 比如JavaScript直接调用同系统里面的一个Httphandler,就不存在跨域的问题,但是随着现代的这种多种客户端的流行,比如一个应用通常会有Web端,App端,以及WebApp端,各种客户端通常会使用同一套的后台处理逻辑,即API, 前后端分离的开发策略流行起来,前端只关注展现,通常使用JavaScript,后端处理逻辑和数据通常使用WebService来提供json数据。一般的前端页面和后端的WebService API通常部署在不同的服务器或者域名上。这样,通过ajax请求WebService的时候,就会出现同源策略的问题。 …


使用T4模板生成不同部署环境下的配置文件

在开发企业级应用的时候,通常会有不同的开发环境,比如有开发环境,测试环境,正式环境,生产环境等。在一份代码部署到不同环境的时候,不同环境的配置文件可能需要根据目标环境不同而不同。比如在开发环境中,数据库使用的是开发环境的数据库,消息队列也使用的部署在开发机上的消息队列,传统的方式是,由发布或者配置管理员来维护这些不同环境的配置文件。通常,手工的针对不同的环境去修改配置文件容易产生错误。 有很多种不同的方式来针对不同的部署环境生成配置,最笨的方法就是可以维护几套不同的配置文件,然后在编译事件中根据编译环境变量来复制对应的配置文件;还可以使用MSBuild中的PostBuild事件脚本去修改原始的配置文件,替换其中与目标环境相关的变量或者参数;还有一些工具,比如ConfigGen,能够根据额外的环境相关配置文件,来替换原始的配置文件。这里展示如何使用T4模板来生成不同的配置文件的。 例子 …


.NET 环境中使用RabbitMQ

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信、集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要。其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大。 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理;异构系统之间使用消息进行通讯。消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能够很好地支持并发与异步调用。所以如果系统中出现了如下情况: 对操作的实时性要求不高,而需要执行的任务极为耗时; 存在异构系统间的整合; 一般的可以考虑引入消息队列。对于第一种情况,常常会选择消息队列来处理执行时间较长的任务。引入的消息队列就成了消息处理的缓冲区。消息队列引入的异步通信 …


.NET中使用Redis (二)

很久以前写了一篇文章 .NET中使用Redis 介绍了如何安装Redis服务端,以及如何在.NET中调用Redis读取数据。本文简单介绍如何设计NoSQL数据库,以及如何使用Redis来存储对象。 和传统的关系型数据库不同,NoSQL大部分都是以键值对存储在内存中的,我们不能直接把RDBMS里面的一些做法直接移植到NoSQL中来,一个最主要的原因是,在NoSQL中缺少RDBMS中的一些诸如join ,union以及一些在关系型数据库中效率很高的执行语句,这些在NoSQL不能很好的支持,或者说效率低。 下文首先通过例子介绍在SQLServer中设计一个DB系统以及与NoSQL环境中设计一个DB的区别,最后演示如何在Redis中对数据进行读写操作。 一个简单的博客系统 假设我们要设计一个简单的博客系统,用户可以注册一个博客(Blog),然后可以在上面写文章(Post),文章可以分类( …


浅谈依赖注入

最近几天在看一本名为Dependency Injection in .NET 的书,主要讲了什么是依赖注入,使用依赖注入的优点,以及.NET平台上依赖注入的各种框架和用法。在这本书的开头,讲述了软件工程中的一个重要的理念就是关注分离(Separation of concern, SoC)。依赖注入不是目的,它是一系列工具和手段,最终的目的是帮助我们开发出松散耦合(loose coupled)、可维护、可测试的代码和程序。这条原则的做法是大家熟知的面向接口,或者说是面向抽象编程。 关于什么是依赖注入,在Stack Overflow上面有一个问题,如何向一个5岁的小孩解释依赖注入,其中得分最高的一个答案是: “When you go and get things out of the refrigerator for yourself, you can cause …


浅谈WebService的版本兼容性设计

在现在大型的项目或者软件开发中,一般都会有很多种终端, PC端比如Winform、WebForm,移动端,比如各种Native客户端(iOS, Android, WP),Html5等,我们要满足以上所有这些客户端的需求,实现前后端的分离,一种最常见的做法是,编写WebService API来为以上客户端提供数据。近年来越来越多的企业或者网站支持Restfull方式的WebService,比如当当网开源Dubbox,扩展Dubbo服务框架支持REST风格远程调用,这个是Java版本的,在.NET中ServiceStack天生支持Restfull风格的WebService。本文主要以ServiceStack为基础探讨,浅谈API的兼容性设计。 1.软件的兼容性 在软件持续更新升级的过程中,API 也是需要不断更新,这时就需要考虑客户端升级以及兼容性的问题。当前有很多用户可能由于多种原因,尤 …


浅谈算法和数据结构: 十一 哈希表

在前面的系列文章中,依次介绍了基于无序列表的顺序查找,基于有序数组的二分查找,平衡查找树,以及红黑树,下图是他们在平均以及最差情况下的时间复杂度: 可以看到在时间复杂度上,红黑树在平均情况下插入,查找以及删除上都达到了lgN的时间复杂度。 那么有没有查找效率更高的数据结构呢,答案就是本文接下来要介绍了散列表,也叫哈希表(Hash Table) 什么是哈希表 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况 …


使用ServiceStack构建Web服务

提到构建WebService服务,大家肯定第一个想到的是使用WCF,因为简单快捷嘛。首先要说明的是,本人对WCF不太了解,但是想快速建立一个WebService,于是看到了MSDN上的这一篇文章 Building Cross-Platform Web Services with ServiceStack,所以这里简要介绍一下如何使用ServiceStack快速建立一个WebService服务。 当然,在开始之前,首先要说明一下ServiceStack是个什么东西。 在国内用ServiceStack的似乎很少,大部分都是WCF或者ASP.NET WebAPI,唯一接触ServiceStack的可能是在C# 中调用Redis的时候,有个ServiceStack.Redis,之前还写过一篇 .NET中使用Redis 的拙文。这个ServiceStack.Redis其实就是 …


浅谈命令查询职责分离(CQRS)模式

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体。在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题。虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题。 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进行修改)和查询(Query,查,不会对系统状态进行修改)的行为。从而使得逻辑更加清晰,便于对不同部分进行针对性的优化。文章首先简要介绍了传统的CRUD方式存在的问题,接着介绍了CQRS模式,最后以一个简单的在线日记系统演示了如何实现CQRS模式。要谈到读写操作,首先我们来看传统的CRUD的问题。 …


熔断器设计模式

如果大家有印象的话,尤其是夏天,如果家里用电负载过大,比如开了很多家用电器,就会”自动跳闸”,此时电路就会断开。在以前更古老的一种方式是”保险丝”,当负载过大,或者电路发生故障或异常时,电流会不断升高,为防止升高的电流有可能损坏电路中的某些重要器件或贵重器件,烧毁电路甚至造成火灾。保险丝会在电流异常升高到一定的高度和热度的时候,自身熔断切断电流,从而起到保护电路安全运行的作用。 同样,在大型的软件系统中,如果调用的远程服务或者资源由于某种原因无法使用时,如果没有这种过载保护,就会导致请求的资源阻塞在服务器上等待从而耗尽系统或者服务器资源。很多时候刚开始可能只是系统出现了局部的、小规模的故障,然而由于种种原因,故障影响的范围越来越大,最终导致了全局性的后果。软件系统中的这种过载保护就是本文将要谈到的熔断器模式(Circuit Breaker) …


LINQ Group By操作

在上篇文章 .NET应用程序与数据库交互的若干问题 这篇文章中,讨论了一个计算热门商圈的问题,现在在这里扩展一下,假设我们需要从两张表中统计出热门商圈,这两张表内容如下: 上表是所有政区,商圈中的餐饮个数,名为FoodDistrict 下表是所有政区,商圈中的SPA个数,名为SPADistrict 现在要把这两张表,根据政区和商圈合并,然后相加Counts,根据Counts的总大小排序,统计热门商圈和热门政区。 在这里仅讨论合并的问题,以演示在SQLServer和C#中LINQ的实现方法: 通常,我们可以直接通过在SQLServer里面首先通过Union All,然后再通过GroupBy语句来执行查询操作即可满足要求,过程如下: SELECT d.CityLocationId , d.CityLocationName , d. …


BCL中String.Join的实现

在开发中,有时候会遇到需要把一个List对象中的某个字段用一个分隔符拼成一个字符串的情况。比如在SQL语句的in条件中,我们通常需要把List<int>这样的对象转换为“1,2,3”这样的字符串,然后作为in的语句传进去。所以自然而然,可以通过循环的方式来拼着个字符串,于是可以写一个下面这样的通用方法: private static string GetStringFromList<T>(char seperator, IEnumerable<T> values) { if (seperator == null) return string.Empty; if (values == null || values.Count() == 0) throw new …


.NET应用程序与数据库交互的若干问题

我们知道,在应用程序中与数据库进行交互是一个比较耗时的过程,首先应用程序需要与应用程序建立连接,然后将请求发送到数据库,数据库执行操作,然后将结果集返回。所以在程序中,要尽量晚的与数据库建立连接,并且较早的释放连接。 然而在很多时候,我们需要频繁的查询和更新数据库中的记录,比如我们的一张表中有1000条记录,假设有一个场景,需要一条一条的判断这1000条记录,如果不存在,插入;如果存在,更新某一个字段。这种场景很常见,比如银行的用户转账或者汇款,在完成之后需要更新账户余额等操作。 最近项目中也遇到了类似的情况,通过实践也简单总结了一些如何提高应用程序执行效率的方法,当然这些都是通过减少和数据库进行交互以及当数据达到一定程度,通过批量实现的。下面就简要介绍一下。 一 场景 最近在项目中要实现一个类似大众点评团购这种筛选的功能,用户可以根据系统提供的城市,商区,美食类别列表来进行筛选, …


.NET程序的性能要领和优化建议

前几天在老赵的博客上看到,Bill Chiles (Roslyn 编译器的Program Manager)写了一篇文章叫做《Essential Performance Facts and .NET Framework Tips》。这篇文章是一个14页的pdf,当时我是在地铁上在Lumia手机上看的,觉得很是不错,这里也建议大家直接下载阅读原文,我这里试着翻译一下,以加深自己印象,后面也有一些思考,以下是原文内容: --------------------------------------------------------------------------- 本文提供了一些性能优化的建议,这些经验来自于使用托管代码重写C# 和 VB编译器,并以编写C# 编译器中的一些真实场景作为例子来展示这些优化经验。.NET 平台开发应用程序具有极高的生产力。.NET 平台上强大安全的编程语言以 …


1ms引发的问题

最近在跟SQLServer数据库进行交互的时候发现一个奇怪的问题,在往数据库里边插入日期型数据的时候,在C#里面赋值的为 2014/05/19 23:59:59,但是存到数据库里边就变成了2014/05/20 00:00:00。 问题场景 当时需求是这样的,产品的销售策略要求管理员输入一个产品销售的开始日期SalesStart和结束日期SalesEnd,然后业务会根据当前的时间判断是否在这个产品销售范围内,如果不在则显示未开始或者已过期,所以存储的时候,对SalesEnd进行了处理,在存到数据库的时候,保存的是当天的23:59:59,当时我的处理是这样的:在截止日期加1天然后减去以1毫秒,代码如下: ProductSalesPolicyModel productSaleModel; productSaleModel = new ProductSalesPolicyModel(); …


.NET中使用Redis

Redis是一个用的比较广泛的Key/Value的内存数据库,新浪微博、Github、StackOverflow 等大型应用中都用其作为缓存,Redis的官网为http://redis.io/。 最近项目中需要使用Redis,这里简单记录一下Redis的安装,以及如何在.NET中使用Redis。 Redis安装与启动 1. 下载Redis Redis本身没有提供Windows版本的,并且在Windows上也不太稳定,一般都将其部署到Linux环境下,Redis可以在其官网上下载, MSOpenTech中提供了Windows版本,这里为了学习安装这一版本。 点击跳转到Github后,直接点击Zip下载。下载后根据自己计算机的版本选择32位或者64位进行安装。我将64位的解压后放到D:\Redis文件夹下,同时将文件夹内的redis.conf也拷贝到该目录下,这个是redis的配 …


从Undo,Redo谈命令模式

一般的应用软件中,通常会提供Redo和Undo的操作,比如Paint.NET中的动作面板,Word中的撤销重做,一般我们按Ctrl-Z即可回退到上次操作。 要实现上面的这一功能,最直观的想法就是,我们需要把执行的命令以及相应的参数记录下来,一个命令或者动作,我们可以想象成一个对象,将这些的命令以对象的方式放到一个Stack里面,然后Undo的时候,Pop出来,然后执行该命令即可返回之前的状态。 将命令或者操作抽象为一个对象,使得可以用不同的请求参数对对象进行初始化,使得可以对命令进行排队处理,记录请求,以及执行Undo和Redo操作,这就是命令模式(Command Pattern),命令模式最大的优点就是,他将对象方法的调用和实现分离开。 为了说明如何实现Undo和Redo,我们尝试做一个简单的文本格式化的小工具,就是能够进行加粗,倾斜,加下划线,然后支持重做和撤销操作。 首 …


浅谈算法和数据结构: 十二 无向图相关算法基础

从这篇文章开始介绍图相关的算法,这也是Algorithms在线课程第二部分的第一次课程笔记。 图的应用很广泛,也有很多非常有用的算法,当然也有很多待解决的问题,根据性质,图可以分为无向图和有向图。本文先介绍无向图,后文再介绍有向图。 之所以要研究图,是因为图在生活中应用比较广泛: 无向图 图是若干个顶点(Vertices)和边(Edges)相互连接组成的。边仅由两个顶点连接,并且没有方向的图称为无向图。 在研究图之前,有一些定义需要明确,下图中表示了图的一些基本属性的含义,这里就不多说明。 图的API 表示 在研究图之前,我们需要选用适当的数据结构来表示图,有时候,我们常被我们的直觉欺骗,如下图,这两个其实是一样的,这其实也是一个研究问题,就是如何判断图的形态。 要用计算机处理图,我们可以抽象出以下的表示图的API: Graph的API的实现可以由多 …


浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树。2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key。 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。” 定义 B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展,即他允许每个节点有M-1个子节点。 根节点至少有两个子节点 每个节点有M-1个key,并且以升序排列 位于M-1和M key的子节点的值位于M-1 和M key对 …


浅谈算法和数据结构: 九 平衡查找树之红黑树

前面一篇文章介绍了2-3查找树,可以看到,2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态,最坏情况下即所有的子节点都是2-node,树的高度为lgN,从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂,本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构,即红黑树(Red-Black Tree) 定义 红黑树的主要是想对2-3查找树进行编码,尤其是对2-3查找树中的3-nodes节点添加额外的信息。红黑树中将节点之间的链接分为两种不同类型,红色链接,他用来链接两个2-nodes节点来表示一个3-nodes节点。黑色链接用来链接普通的2-3节点。特别的,使用红色链接的两个2-nodes来表示一个3-nodes节点,并且向左倾斜,即一个2-node是另一个2-node的左子节点。这种做法的好处是查找的时候不用做任何修改,和普通的二叉查找树相同。 根据以上描述,红黑树定义如下: …


浅谈算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树

前面介绍了二叉查找树(Binary Search Tree),他对于大多数情况下的查找和插入在效率上来说是没有问题的,但是他在最差的情况下效率比较低。本文及后面文章介绍的平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率,要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态,这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。在一棵具有N 个节点的树中,我们希望该树的高度能够维持在lgN左右,这样我们就能保证只需要lgN次比较操作就可以查找到想要的值。不幸的是,每次插入元素之后维持树的平衡状态太昂贵。所以这里会介绍一些新的数据结构来保证在最坏的情况下插入和查找效率都能保证在对数的时间复杂度内完成。本文首先介绍2-3查找树(2-3 Search Tree),后面会在此基础上介绍红黑树和B树。 定义 和二叉树不一样,2-3树运行每个节点保存1个或者两个的值。 …


浅谈并发与并行(二)

上文讲解了.NET中的采用Task可以实现任务的并行。除了任务的并行之外,还有数据的并行。和任务的并行不同,数据的并行是指并行的源头不是算法的代码,而是算法操作的数据的本身,TPL (Task Parallel Library)中提供了几个数据并行的API. 一 数据的并行 1.1 Parallel.For和Parallel.ForEach for 和foreach语句也适合进行并行化。实际上,随着并行计算的流行,对这种循环遍历进行并行化也有过很多种尝试。这些方法包括对在编程语言进行扩充等,比如C++里面的OpenMP标准。C#并行类库(Task Parallel Library, TPL)通过提供一些API实现了数据并行化功能,这就是Parallel.For和Parallel.ForEach方法,分别对应平常用到的for和foreach。 回到上文中的遍历数 …


浅谈并发与并行(一)

一、引言 前天在GitHub上看到一幅图,问如何向五岁的小孩讲解并发和并行。然后有人以这幅图做答: 这幅图有点儿意思,用咖啡机的比喻来形容并发和并行,从中最直接的体会是,并发是有状态的,某一线程同时执行一个任务,完了才能进行到下一个,而并行是无状态的。 近些年,计算机的处理能力成指数能力增长。处理能力也越来越快,以前的一些工作站现在都可以移植到笔记本电脑或者手持设备上。但是近几年,由于处理器的处理速度已经达到了极限,所以处理器开始向多核方向发展,而提高程序性能的一个最简单的方式之一就是充分利用多核处理器的计算资源。但要编写利用多核处理器处理的程序并不那么简单。所以一些函数是编程语言,如F#,Scala,Erlang等又开始流行起来,因为他们带来的不可变性,递归思想等在一定程度上简化了并行和并发编程。 本文和下文从任务并行和数据并行两个方面,简要讨论 …


DataTable数据检索的性能分析

我们知道在.NET平台上有很多种数据存储,检索解决方案-ADO.NET Entity Framework,ASP.NET Dynamic Data,XML, NHibernate,LINQ to SQL 等等,但是由于一些原因,如平台限制,比如说必须基于.NET Framework2.0及以下平台;遗留的或者第三方数据接口采用的就是DataTable等等,仍然需要使用DataTable作为数据存储结构。另一方面DataTable比较容易使用,一些数据访问的接口可能直接采用了DataTable结构。在使用DataTable进行数据检索的时候,有一些需要注意的地方,这些地方会严重的影响对数据的检索效率。 本人最近工作中需要对大量的DataTable进行拼接。接口的数据是以DataSet然后里面放DataTable的方式提供的,暂不提是否合理,同时进行多个请求的时,服务端会返回 …


.NET中使用P/Invoke 导致内存已损坏异常的一则解决方法

一 问题重现 前面在减少.NET内存占用的一则实践中,和大家分享了在.NET中使用P/Invoke技术来调用C++编写的非托管代码的例子。虽然性能和内存占用还不错,但是在随后而来的几周里,在某些同事的机器上总是偶尔会出现异常导致应用程序突然崩溃,尤其是在一些配置比较好的机器上。于是完善了一下日志记录,捕捉到最多的异常是: “Attempted to read or write protected memory. This is often an indication that other memory is corrupt.” 然后调试的时候无法跟进去,直接抛出如下的异常: 根据这个异常实在查找不出任何有意义的信息,不过结合这两者很明显的知道,问题出在调用的非托管的代码里面。 二 解决方法 根据之前提示的问题, …


减少.NET应用程序内存占用的一则实践

最近一周比较忙,主要的工作内容是在做一个叫“键盘精灵”的东西,简单来讲就是将很多数据放到内存中,对这些数据进行快速检索,然后找出根据输入条件最匹配的10条记录并予以展示。具体和下面两款炒股软件的相关功能类似: 数据以文本形式存在文件中,且数据量较大,有近20万条,每一条记录有几个字段,以分隔符分割。当时使用的是6万条记录的测试数据,文本文件将近10M,这个模块加载到内存并建立缓存之后,大概会占用将近70-80M的内存。自我接手以后,主要的任务就是降低内存消耗和提高匹配效率。 一、避免创建不必要的对象 拿到代码后,第一步就是看设计文档,然后断点一步一步的看代码,大概明白了逻辑之后,发现思路有一些问题。之前的代码处理流程思路大概是下面这样的: 将文件读取到内存,实例化 根据条件对文件进行检索,并存储到结果集1中 对结果集 …


浅析.NET中的引用类型和值类型(下)

上一篇文章中简单讲了.NET中值类型和引用类型的区别,并分析了引用类型的内存布局和实现方式,并在开始的例子中简单分析了值类型相较于引用类型的若干优点。在平常的开发中,很多人一上来就用class,而很少去想到底该用class还是struct。本文详细介绍.NET中的值类型以及在使用中应该注意的问题。在某些情况下,使用值类型较引用类型可以显著减少内存占用和GC压力,提高程序的执行效率。本文参考《Pro .NET Performance》 《CLR Via C#》和 《Advanced .NET Debugging》,希望对您有帮助。 值类型内部实现 和引用类型相比,值类型具有相对简单的内存布局,但是这种简单的布局也引入了一些限制,尤其是在要将值类型“当做”引用类型使用的时候需要进行装箱操作。 上篇文章提到,使用值类型最主要的原因是:值类型具 …


Reactive Extensions入门

前面我写过7篇文章粗略的介绍了一下Rx及其方方面面。Rx是一个好东西不然我也不会费这么大的力气来写这些东西。本文打算初略的讲一下传统异步编程方法的缺点,以及为啥Rx能够给异步编程带来新的体验。最后我听译了一篇关于Reactive Extension的非常好的一篇演讲,并制作了中英文字幕。希望大家看完这篇文章之后能够对Reactive Extension能够有比较深的印象,并在实际编程中遇到比较纠结的异步编程问题了能够想到Rx。 1. 传统异步编程存在的问题 异步编程比较困难,这一点老赵讲过很多次,在这里就我的理解有以下几点。 1.1 异步编程的方式太多,缺乏统一性 在.NET下面做异步编程其实有很多种选择的,如果基于事件的异步编程,经典的Begin/End异步方法对,以及针对以上两种存在的问题改进的CCR和AsyncEnumerator,还有F#中的异步工作 …


Reactive Extensions入门(1):LINQ和Rx简单介绍

相信大家都用过Language Integrated Query (LINQ),他是一种强大的工具能够从集合中提取数据。Reactive Extensions(Rx)是对LINQ的一种扩展,他的目标是对异步的集合进行操作,也就是说,集合中的元素是异步填充的,比如说从webservice或者云端获取数据然后对集合进行填充。 LINQ是从C#3.0开始引入的语言特性,而Rx起源于Microsoft DevLabs小组的研究,他扩展了LINQ的一些特性,目前Rx支持多种平台如JavaScript,Windows Phone。随着数据处理变得复杂,LINQ使得我们的处理逻辑变得简单清晰,同样地,随着越来越多的数据通过从云端异步获取,Rx使得这种异步数据处理操作变得简单和容易维护。 本文简要介绍LINQ和Rx的重要性,并用代码展示了LINQ和Rx的一些基本操作。 …


详解C# 迭代器

迭代器模式是设计模式中行为模式(behavioral pattern)的一个例子,他是一种简化对象间通讯的模式,也是一种非常容易理解和使用的模式。简单来说,迭代器模式使得你能够获取到序列中的所有元素而不用关心是其类型是array,list,linked list或者是其他什么序列结构。这一点使得能够非常高效的构建数据处理通道(data pipeline)--即数据能够进入处理通道,进行一系列的变换,或者过滤,然后得到结果。事实上,这正是LINQ的核心模式。 在.NET中,迭代器模式被IEnumerator和IEnumerable及其对应的泛型接口所封装。如果一个类实现了IEnumerable接口,那么就能够被迭代;调用GetEnumerator方法将返回IEnumerator接口的实现,它就是迭代器本身。迭代器类似数据库中的游标,他是数据序列中的一个位置记录。迭代器只能向 …


查询表达式与循环控制

For,do… while,while ,foreach是大多数编程语言中常用的循环控制语句,在C#中查询表达式也能实现同样的效果。 查询表达式使得编程风格从”命令式”变得更加的”声明式”。查询表达式定义想要的结果以及要达到该结果需要执行的方法,而不是具体的如何实现。这里重点是查询表达式,通过扩展方法,查询表达式使得能够比命令式循环构造更能够清楚的表达意图。 下面的语句显示了一个命令式风格的填充一个数组并打印到控制台上: int[] foo = new int[100]; for (int num = 0; num < foo.Length; num++) { foo[num] = num * num; } foreach (int i in foo) { …