在开发企业级应用的时候，通常会有不同的开发环境，比如有开发环境，测试环境，正式环境，生产环境等。在一份代码部署到不同环境的时候，不同环境的配置文件可能需要根据目标环境不同而不同。比如在开发环境中，数据库使用的是开发环境的数据库，消息队列也使用的部署在开发机上的消息队列，传统的方式是，由发布或者配置管理员来维护这些不同环境的配置文件。通常，手工的针对不同的环境去修改配置文件容易产生错误。 有很多种不同的方式来针对不同的部署环境生成配置，最笨的方法就是可以维护几套不同的配置文件，然后在编译事件中根据编译环境变量来复制对应的配置文件；还可以使用MSBuild中的PostBuild事件脚本去修改原始的配置文件，替换其中与目标环境相关的变量或者参数；还有一些工具，比如ConfigGen，能够根据额外的环境相关配置文件，来替换原始的配置文件。这里展示如何使用T4模板来生成不同的配置文件的。 例子 …
在企业应用系统领域，会面对不同系统之间的通信、集成与整合，尤其当面临异构系统时，这种分布式的调用与通信变得越发重要。其次，系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方，比如发送短信，邮件提醒，更新文章阅读计数，记录用户操作日志等等，如果实时处理的话，在用户访问量比较大的情况下，对系统压力比较大。 面对这些问题，我们一般会将这些请求，放在消息队列中处理；异构系统之间使用消息进行通讯。消息传递相较文件传递与远程过程调用（RPC）而言，似乎更胜一筹，因为它具有更好的平台无关性，并能够很好地支持并发与异步调用。所以如果系统中出现了如下情况: 对操作的实时性要求不高，而需要执行的任务极为耗时； 存在异构系统间的整合； 一般的可以考虑引入消息队列。对于第一种情况，常常会选择消息队列来处理执行时间较长的任务。引入的消息队列就成了消息处理的缓冲区。消息队列引入的异步通信 …
一 一个问题 在StackOverflow上有这么一个问题 Why is processing a sorted array faster than an unsorted array? 。例子中，对一个数组进行条件求和，在排序前和排序后，性能有很大的差别。原始的例子是C++和Java的，这里将其换成了C# ： static void Main(string[] args) { // Generate data int arraySize; int[] data; Random rnd; arraySize = 32768; data = new int[arraySize]; rnd = new Random(0); for (int c = 0; c < arraySize; + …
很久以前写了一篇文章 .NET中使用Redis 介绍了如何安装Redis服务端，以及如何在.NET中调用Redis读取数据。本文简单介绍如何设计NoSQL数据库，以及如何使用Redis来存储对象。 和传统的关系型数据库不同，NoSQL大部分都是以键值对存储在内存中的，我们不能直接把RDBMS里面的一些做法直接移植到NoSQL中来，一个最主要的原因是，在NoSQL中缺少RDBMS中的一些诸如join ,union以及一些在关系型数据库中效率很高的执行语句，这些在NoSQL不能很好的支持，或者说效率低。 下文首先通过例子介绍在SQLServer中设计一个DB系统以及与NoSQL环境中设计一个DB的区别，最后演示如何在Redis中对数据进行读写操作。 一个简单的博客系统 假设我们要设计一个简单的博客系统，用户可以注册一个博客(Blog)，然后可以在上面写文章(Post)，文章可以分类( …
最近几天在看一本名为Dependency Injection in .NET 的书，主要讲了什么是依赖注入，使用依赖注入的优点，以及.NET平台上依赖注入的各种框架和用法。在这本书的开头，讲述了软件工程中的一个重要的理念就是关注分离(Separation of concern, SoC)。依赖注入不是目的，它是一系列工具和手段，最终的目的是帮助我们开发出松散耦合(loose coupled)、可维护、可测试的代码和程序。这条原则的做法是大家熟知的面向接口，或者说是面向抽象编程。 关于什么是依赖注入，在Stack Overflow上面有一个问题，如何向一个5岁的小孩解释依赖注入，其中得分最高的一个答案是： “When you go and get things out of the refrigerator for yourself, you can cause …
在现在大型的项目或者软件开发中，一般都会有很多种终端， PC端比如Winform、WebForm，移动端，比如各种Native客户端(iOS, Android, WP)，Html5等，我们要满足以上所有这些客户端的需求，实现前后端的分离，一种最常见的做法是，编写WebService API来为以上客户端提供数据。近年来越来越多的企业或者网站支持Restfull方式的WebService，比如当当网开源Dubbox，扩展Dubbo服务框架支持REST风格远程调用，这个是Java版本的，在.NET中ServiceStack天生支持Restfull风格的WebService。本文主要以ServiceStack为基础探讨，浅谈API的兼容性设计。 1．软件的兼容性 在软件持续更新升级的过程中，API 也是需要不断更新，这时就需要考虑客户端升级以及兼容性的问题。当前有很多用户可能由于多种原因，尤 …
在前面的系列文章中，依次介绍了基于无序列表的顺序查找，基于有序数组的二分查找，平衡查找树，以及红黑树，下图是他们在平均以及最差情况下的时间复杂度： 可以看到在时间复杂度上，红黑树在平均情况下插入，查找以及删除上都达到了lgN的时间复杂度。 那么有没有查找效率更高的数据结构呢，答案就是本文接下来要介绍了散列表，也叫哈希表(Hash Table) 什么是哈希表 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况 …
提到构建WebService服务，大家肯定第一个想到的是使用WCF，因为简单快捷嘛。首先要说明的是，本人对WCF不太了解，但是想快速建立一个WebService，于是看到了MSDN上的这一篇文章 Building Cross-Platform Web Services with ServiceStack，所以这里简要介绍一下如何使用ServiceStack快速建立一个WebService服务。 当然，在开始之前，首先要说明一下ServiceStack是个什么东西。 在国内用ServiceStack的似乎很少，大部分都是WCF或者ASP.NET WebAPI，唯一接触ServiceStack的可能是在C# 中调用Redis的时候，有个ServiceStack.Redis，之前还写过一篇 .NET中使用Redis 的拙文。这个ServiceStack.Redis其实就是 …
在常用的三层架构中，通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据，一般修改和查询使用的是相同的实体。在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题，但是随着系统逻辑变得复杂，用户增多，这种设计就会出现一些性能问题。虽然在DB上可以做一些读写分离的设计，但在业务上如果在读写方面混合在一起的话，仍然会出现一些问题。 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)，该模式从业务上分离修改 (Command，增，删，改，会对系统状态进行修改)和查询（Query，查，不会对系统状态进行修改)的行为。从而使得逻辑更加清晰，便于对不同部分进行针对性的优化。文章首先简要介绍了传统的CRUD方式存在的问题，接着介绍了CQRS模式，最后以一个简单的在线日记系统演示了如何实现CQRS模式。要谈到读写操作，首先我们来看传统的CRUD的问题。 …
如果大家有印象的话，尤其是夏天，如果家里用电负载过大，比如开了很多家用电器，就会”自动跳闸”，此时电路就会断开。在以前更古老的一种方式是”保险丝”，当负载过大，或者电路发生故障或异常时，电流会不断升高，为防止升高的电流有可能损坏电路中的某些重要器件或贵重器件，烧毁电路甚至造成火灾。保险丝会在电流异常升高到一定的高度和热度的时候，自身熔断切断电流，从而起到保护电路安全运行的作用。 同样，在大型的软件系统中，如果调用的远程服务或者资源由于某种原因无法使用时，如果没有这种过载保护，就会导致请求的资源阻塞在服务器上等待从而耗尽系统或者服务器资源。很多时候刚开始可能只是系统出现了局部的、小规模的故障，然而由于种种原因，故障影响的范围越来越大，最终导致了全局性的后果。软件系统中的这种过载保护就是本文将要谈到的熔断器模式(Circuit Breaker) 一 问题的产生 在大型的分布式系统中，通常需要调 …