Lock-free Programming


浅谈并发与并行(二)

上文讲解了.NET中的采用Task可以实现任务的并行。除了任务的并行之外,还有数据的并行。和任务的并行不同,数据的并行是指并行的源头不是算法的代码,而是算法操作的数据的本身,TPL (Task Parallel Library)中提供了几个数据并行的API. 一 数据的并行 1.1 Parallel.For和Parallel.ForEach for 和foreach语句也适合进行并行化。实际上,随着并行计算的流行,对这种循环遍历进行并行化也有过很多种尝试。这些方法包括对在编程语言进行扩充等,比如C++里面的OpenMP标准。C#并行类库(Task Parallel Library, TPL)通过提供一些API实现了数据并行化功能,这就是Parallel.For和Parallel.ForEach方法,分别对应平常用到的for和foreach。 回到上文中的遍历数 …

Concurrent Parallel Interlock Lock-free Programming .NET Performance Optimizing

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