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通过资源监视器排查网络高占用异常

最近公司某台服务器的网络占用经常达到99%,好像最高就是这么多。使得很多服务受到影响,下面就分享一下如何通过windows自带的一些工具排查网络高占用异常。 首先最简单的是资源管理器,这个通过工具栏右键资源管理器,或者Ctrl+Alt+Del就可以调出来,然后点到联网这一个标签页。在最下面列出了机器的所有网卡,包括虚拟网卡,的线路速度和网络使用率。如下图,可以看到,这台服务器上有3个网络适配器,实际上这台服务器上插了两个网卡。 可以看到“本地连接”和“本地连接2”都有流量占用,这里比较关心的是“本地连接”这个网卡上的应用占用流量情况。于是需要找出这两张网卡对应的本地IP地址。 打开命令行控制台,输入IPConfig即可列出本机所有网卡及IP地址信息,如下: 可以看到,“本地连接”这个网卡对应的IP地址是“192.168.1.8” …


Entity Framework的启动速度优化

最近开发的服务放到IIS上寄宿之后,遇到一些现象,比如刚部署之后,第一次启动很慢;程序放置一会儿,再次请求也会比较慢。比如第一个问题,可以解释为初次请求某一个服务的时候,需要把程序集加载到内存中可能比较慢,第二个问题有可能是IIS的线程回收机制导致放置若干长时间,空闲的进程被回收了,再次请求的话可能比较慢。 刚开始的时候没有太在意,但是随着系统的发布,这种初次请求,或者闲置若干时间后第一次请求的漫长等待使得App的体验很差,很多时候App加载好半天数据都没过来。如果前端没处理好,还会导致App的假死。所以就花了点功夫研究下什么原因导致。 刚开始的时候,还以为是WebService的框架出了问题。后面使用App,通过Fiddler看到了,某次请求db.竟然长达6s中,并且每次导致请求超时都出现在db.访问这一块,这显然不正常。早期,我们访问数据库使用的是原始的ADO.NET …

EntityFramework Speed Frist Startup

一点读书笔记之一

去年年底的时候买了一只Kindle Paperwhite,因为尺寸较小,方便携带,所以也比较适合看一些非技术类的图书。加上每天上下班路上的2个小时,等电梯时间,以及吃饭等座的一些闲暇时间,看了一些书,有时候突然觉得,只有这些小的碎时间才是最自由的,平常上班时间为了生活,晚上回来要休息积蓄能量。几个月下来也零零散散的看了一些书,有时候看着看着很想写点东西,就在手机上用OneNote记了作为读书笔记,本来想在朋友圈分享的,由于字数限制就写了这篇水文,下面就按照觉得有意思的顺序来逐个些吧,共九本书,后面再凑够9本再写一篇,哈哈。 1:《红楼梦》,我第一次读完了,前八十回写的非常精彩,节奏舒缓,故事的组织和穿插真是行云流水,写的云淡风轻,看完之后还能回味。后四十回明显感觉到人设都不一样了,尤其是林妹妹都吃起了五香大头菜,大观园的生活水平下降的有点快。后面的章节更惨,一节死十几个人,结尾也比较仓促 …

Literature

记一次Redis被攻击的事件

最近几个月非常忙,所以很少有时间写博客,这几天终于闲了一些,于是就在整理平时的一些笔记。恰好这几天Redis服务器发生了问题,就记录一下。 我司有两款分别是2B和2C的App,类似于阿里旺旺的卖家版和买家版,里面有一个聊天的功能模块。双方可以通过这个功能聊天。内部通讯使用了环信,只是将本地账号和环信账号进行了关联。其他的信息,比如用户基本信息,好友关系,群组关系等存在Redis中,为防止Redis出现问题导致数据丢失(尽管配置了持久化),同时使用消息队列将数据写入SQLServer中进行了冗余。这是一种Redis的典型使用场景,从速度和效率上满足要求。 线上环境一直运行正常,但是在上周日(一个本该休息的日子),领导打电话过来说线上环境的用户登录不了,无法聊天,没有群相关信息。我想估计是Redis出现了问题,让领导不要着急,先让运维看看服务是否还在运行,不行的话,把Redis重启一下,因 …

Redis NoSQL StackExchange.Redis

浅谈委托和事件(一)

关于委托和事件,可能是.NET或者说是面向对象编程语言中的一个比较重要又比较难以理解的概念。关于这一话题,园子里的人也写了很多文章,最经典的可能就是张子阳的C#中的委托和事件这两篇文章了,之前也看过MSDN 上的WebCast深入 "委托和事件"。可能和很多人一样,刚开始读的时候,觉得很清楚,但是过了一段时间好像又忘记了委托和事件的区别,知道很久以前,在一次面试中我被问到委托和事件有什么区别,一下子就说不清了。 所以这里稍微理一下,也算是自己的一个总结。当然,还是推荐大家先读前面推荐的两篇文章。 .NET中的事件模型是建立在委托(delegate)这一机制上的,所以首先来看看什么是委托。 委托 委托是一种类型安全的调用回调方法,类似于C中的函数指针。委托(Delegate)是一个类,当创建实例时,需要传入方法名称,每一个委托都有一个签名,比如: delegate int …

.NET Delegate

使用Metrics监控应用程序的性能

在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析。在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要。 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为重要,着就像我们操作系统里面的资源管理器一样,如果能够实时或者准实时的看到整个系统耗费的CPU,内存等资源,对我们快速对系统做出响应,以及优化很重要。并且,这些实时的性能参数信息,对于一些高级应用场景,比如服务的熔断机制(需要实时统计系统出错比例和响应时间),只有做到了实时监控才能提供这些数据,才能实现这种提高系统稳健性的功能。 前 …

Metrics

浅谈跨域以及WebService对跨域的支持

跨域问题来源于JavaScript的同源策略,即只有 协议+主机名+端口号 (如存在)相同,则允许相互访问。也就是说JavaScript只能访问和操作自己域下的资源,不能访问和操作其他域下的资源。 在以前,前端和后端混杂在一起, 比如JavaScript直接调用同系统里面的一个Httphandler,就不存在跨域的问题,但是随着现代的这种多种客户端的流行,比如一个应用通常会有Web端,App端,以及WebApp端,各种客户端通常会使用同一套的后台处理逻辑,即API, 前后端分离的开发策略流行起来,前端只关注展现,通常使用JavaScript,后端处理逻辑和数据通常使用WebService来提供json数据。一般的前端页面和后端的WebService API通常部署在不同的服务器或者域名上。这样,通过ajax请求WebService的时候,就会出现同源策略的问题。 …

Cross Domain CORS JSONP .NET

使用T4模板生成不同部署环境下的配置文件

在开发企业级应用的时候,通常会有不同的开发环境,比如有开发环境,测试环境,正式环境,生产环境等。在一份代码部署到不同环境的时候,不同环境的配置文件可能需要根据目标环境不同而不同。比如在开发环境中,数据库使用的是开发环境的数据库,消息队列也使用的部署在开发机上的消息队列,传统的方式是,由发布或者配置管理员来维护这些不同环境的配置文件。通常,手工的针对不同的环境去修改配置文件容易产生错误。 有很多种不同的方式来针对不同的部署环境生成配置,最笨的方法就是可以维护几套不同的配置文件,然后在编译事件中根据编译环境变量来复制对应的配置文件;还可以使用MSBuild中的PostBuild事件脚本去修改原始的配置文件,替换其中与目标环境相关的变量或者参数;还有一些工具,比如ConfigGen,能够根据额外的环境相关配置文件,来替换原始的配置文件。这里展示如何使用T4模板来生成不同的配置文件的。 例子 …

.NET

.NET 环境中使用RabbitMQ

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信、集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要。其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大。 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理;异构系统之间使用消息进行通讯。消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能够很好地支持并发与异步调用。所以如果系统中出现了如下情况: 对操作的实时性要求不高,而需要执行的任务极为耗时; 存在异构系统间的整合; 一般的可以考虑引入消息队列。对于第一种情况,常常会选择消息队列来处理执行时间较长的任务。引入的消息队列就成了消息处理的缓冲区。消息队列引入的异步通信 …

RabbitMQ .NET Message Queue

浅谈分支预测、流水线与条件转移

一 一个问题 在StackOverflow上有这么一个问题 Why is processing a sorted array faster than an unsorted array? 。例子中,对一个数组进行条件求和,在排序前和排序后,性能有很大的差别。原始的例子是C++和Java的,这里将其换成了C# : static void Main(string[] args) { // Generate data int arraySize; int[] data; Random rnd; arraySize = 32768; data = new int[arraySize]; rnd = new Random(0); for (int c = 0; c < arraySize; + …